RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的，可复用的企业消息系统。他遵循Mozilla Public License开源协议。
MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消 息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。
puthon操作rabbitMQ的模块名为：pika
在操作rabbitMQ之前，先通过Queue理解生产者消费者模型
生产者消费者模型1 #!/usr/bin/env python 2 # _*_coding:utf-8 _*_ 3 4 import Queue 5 import threading 6 7 message = Queue.Queue(10) 8 9 10 def producter(i):11 12 while True:13 message.put(i)14 15 def consumer(i):16 while True:17 message.get()18 19 20 21 for i in range(5):22 w = threading.Thread(target=producter,args=(i,))23 w.start()24 25 for i in range(2):26 w = threading.Thread(target=consumer,args=(i,))27 w.start()
对于RabbitMQ来说，生产和消费不再针对内存里的一个Queue对象，而是某台服务器上的RabbitMQ Server实现的消息队列。
生产者
1 #!/usr/bin/env python 2 # _*_coding:utf-8 _*_ 3 4 import pika 5 6 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='192.168.1.108')) #连接一台rabbitMQ 7 8 channel = connection.channel() #创建一个频道 9 10 channel.queue_declare("chenchao") #声明一个消息队列11 12 13 channel.basic_publish(exchange='',routing_key="chenchao",body="Fucking!") #发送消息14 15 print "sent Fucking world!!!!"16 17 connection.close() #关闭连接 消费者
1 #!/usr/bin/env python 2 # _*_coding:utf-8 _*_ 3 4 # #############################消费者######################## 5 6 import pika 7 8 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='192.168.1.108')) 9 10 channel = connection.channel()11 12 channel.queue_declare("chenchao")13 14 def callback(ch, method, properties, body): #固定格式 必须有4个参数15 print body16 17 18 channel.basic_consume(callback,queue="chenchao",no_ack=True) #将从队列里取出的数据回调给callback方法19 20 channel.start_consuming() #开始取值 1、acknowledgment 消息不丢失
no-ack ＝ False，如果在传递消息的过程中消费者遇到情况(its channel is closed, connection is closed, or TCP connection is lost)挂掉了，那么，RabbitMQ会重新将该任务消息添加到队列中。
消费者
1 #!/usr/bin/env python 2 # _*_coding:utf-8 _*_ 3 4 # #############################消费者######################## 5 6 import pika 7 8 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='192.168.1.108')) 9 10 channel = connection.channel()11 12 channel.queue_declare("chenchao")13 14 def callback(ch, method, properties, body): #固定格式 必须有4个参数15 print body16 import time17 time.sleep(8)18 print "sleep over"19 ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag ) #向生产者发送应答20 21 22 channel.basic_consume(callback,queue="chenchao",no_ack=False) #将从队列里取出的数据回调给callback方法23 24 channel.start_consuming() #开始取值 ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag ) #向生产者发送应答，表示已经接收到了数据
no_ack=False2、durable 消息不丢失如果之前的队列为非持久化的，那么之后就不能将其修改为持久化的，必须重新创建一个新的队列，并声明为持久化的队列，并且在发送消息时也要注明是持久化消息才行。
生产者
1 #!/usr/bin/env python 2 # _*_coding:utf-8 _*_ 3 4 # #######################生产者###################### 5 6 import pika 7 8 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='192.168.1.108')) #连接一台rabbitMQ 9 10 channel = connection.channel() #创建一个频道11 12 channel.queue_declare("chenchao2",durable=True) #声明一个消息队列为持久化的队列13 14 15 channel.basic_publish(exchange='',16 routing_key="chenchao2",17 body="Message NO.1",18 properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2,)) #发送消息为持久化的数据19 20 print "sent Message OK!"21 22 connection.close() #关闭连接 durable=True
properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2,) 消费者1 #!/usr/bin/env python 2 # _*_coding:utf-8 _*_ 3 4 # #############################消费者######################## 5 6 import pika 7 8 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='192.168.1.108')) 9 10 channel = connection.channel()11 12 channel.queue_declare("chenchao2",durable=True) #生命一个可持续化的队列（如果队列已经存在，这句可有可无）13 14 def callback(ch, method, properties, body): #固定格式 必须有4个参数15 print body16 import time17 time.sleep(8)18 print "sleep over"19 ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag ) #向生产者发送应答20 21 22 channel.basic_consume(callback,queue="chenchao2",no_ack=False) #将从队列里取出的数据回调给callback方法23 24 channel.start_consuming() #开始取值 3、消息获取顺序
默认消息队列里的数据是按照顺序被消费者拿走，例如：消费者1 去队列中获取 奇数 序列的任务，消费者1去队列中获取 偶数 序列的任务。
channel.basic_qos(prefetch_count=1) 表示谁来谁取，不再按照奇偶数排列
消费者
1 #!/usr/bin/env python 2 # _*_coding:utf-8 _*_ 3 4 # #############################消费者######################## 5 6 import pika 7 8 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='192.168.1.108')) 9 10 channel = connection.channel()11 12 channel.queue_declare("chenchao2",durable=True) #生命一个可持续化的队列（如果队列已经存在，这句可有可无）13 14 def callback(ch, method, properties, body): #固定格式 必须有4个参数15 print body16 import time17 time.sleep(8)18 print "sleep over"19 ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag ) #向生产者发送应答20 21 channel.basic_qos(prefetch_count=1) #获取消息不在按奇偶规则获取22 23 channel.basic_consume(callback,queue="chenchao2",no_ack=False) #将从队列里取出的数据回调给callback方法24 25 channel.start_consuming() #开始取值 4、发布订阅
发布订阅和简单的消息队列区别在于，发布订阅会将消息发送给所有的订阅者，而消息队列中的数据被消费一次便消失。所以，RabbitMQ实现发布和订阅时，会为每一个订阅者创建一个队列，而发布者发布消息时，会将消息放置在所有相关队列中。
发布者
1 #!/usr/bin/env python 2 # _*_coding:utf-8 _*_ 3 4 import pika 5 import sys 6 7 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( 8 host='192.168.1.108')) 9 channel = connection.channel()10 11 12 channel.exchange_declare(exchange='chenchao',13 type='fanout') #声明一个名称为chenchao的exchange 类型为fanout14 15 16 message = ' '.join(sys.argv[1:]) or "info: Hello every consumer2"17 channel.basic_publish(exchange='chenchao',18 routing_key='',19 body=message) #将消息发送到exchange里，通过exchange发送到所有队列20 print(" [x] Sent %r" % message)21 connection.close() channel.exchange_declare(exchange='chenchao',
type='fanout') #声明一个名称为chenchao的exchange 类型为fanout
订阅者
1 #!/usr/bin/env python 2 # _*_coding:utf-8 _*_ 3 4 import pika 5 6 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( 7 host='192.168.1.108')) 8 channel = connection.channel() 9 10 11 channel.exchange_declare(exchange='chenchao',12 type='fanout') #声明类型为fanou名称为chenchao的exchange13 14 result = channel.queue_declare(exclusive=True)15 queue_name = result.method.queue #生成一个随机名的队列16 17 channel.queue_bind(exchange='chenchao',18 queue=queue_name) #将队列与exchange绑定19 20 print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')21 22 def callback(ch, method, properties, body):23 print(" [x] %r" % body)24 25 channel.basic_consume(callback,26 queue=queue_name,27 no_ack=True)28 29 channel.start_consuming() channel.queue_bind(exchange='chenchao',
queue=queue_name) #将队列与exchange绑定
5、关键字发送
exchange type = direct
之前事例，发送消息时明确指定某个队列并向其中发送消息，RabbitMQ还支持根据关键字发送，即：队列绑定关键字，发送者将数据根据关键字发送到消息exchange，exchange根据 关键字 判定应该将数据发送至指定队列。
生产者
1 #!/usr/bin/env python 2 # _*_coding:utf-8 _*_ 3 4 import pika 5 import sys 6 7 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( 8 host='192.168.1.108')) 9 channel = connection.channel()10 11 12 channel.exchange_declare(exchange='import',13 type='direct') #声明一个名称为import的exchange 类型为direct14 15 16 message = ' '.join(sys.argv[1:]) or "info: Hello are you Q1???"17 channel.basic_publish(exchange='import',18 routing_key='Nice',19 body=message) #将消息与关键字发送到exchange里，通过关键字发送到绑定的队列20 print(" [x] Sent %r" % message)21 connection.close() type='direct'
routing_key='Nice' 订阅者1 #!/usr/bin/env python 2 # _*_coding:utf-8 _*_ 3 4 import pika 5 6 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( 7 host='192.168.1.108')) 8 channel = connection.channel() 9 10 11 channel.exchange_declare(exchange='import',12 type='direct') #声明类型为direct名称为import的exchange13 14 result = channel.queue_declare(exclusive=True)15 queue_name = result.method.queue #生成一个随机名的队列16 17 channel.queue_bind(exchange='import',18 queue=queue_name,19 routing_key="Queue1") #将队列与exchange绑定,并声明关键字20 21 22 channel.queue_bind(exchange='import',23 queue=queue_name,24 routing_key="Nice") #将队列与exchange绑定，并声明关键字25 26 print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')27 28 def callback(ch, method, properties, body):29 print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))30 31 channel.basic_consume(callback,32 queue=queue_name,33 no_ack=True)34 35 channel.start_consuming() 订阅者2
1 #!/usr/bin/env python 2 # _*_coding:utf-8 _*_ 3 4 import pika 5 6 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( 7 host='192.168.1.108')) 8 channel = connection.channel() 9 10 11 channel.exchange_declare(exchange='import',12 type='direct') #声明类型为direct名称为import的exchange13 14 result = channel.queue_declare(exclusive=True)15 queue_name = result.method.queue #生成一个随机名的队列16 17 channel.queue_bind(exchange='import',18 queue=queue_name,19 routing_key="Queue2") #将队列与exchange绑定，并声明关键字20 21 22 channel.queue_bind(exchange='import',23 queue=queue_name,24 routing_key="Nice") #将队列与exchange绑定，并声明关键字25 26 print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')27 28 def callback(ch, method, properties, body):29 print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))30 31 channel.basic_consume(callback,32 queue=queue_name,33 no_ack=True)34 35 channel.start_consuming() type='direct'
routing_key="Nice"
6、模糊匹配
exchange type = topic
在topic类型下，可以让队列绑定几个模糊的关键字，之后发送者将数据发送到exchange，exchange将传入”路由值“和 ”关键字“进行匹配，匹配成功，则将数据发送到指定队列。
表示可以匹配 0 个 或 多个 单词
- 表示只能匹配 一个 单词
routing_key="Nice.*"
routing_key="Nice.#"发送者路由值 队列中
old.boy.python old.* -- 不匹配old.boy.python old.# -- 匹配发布者
1 #!/usr/bin/env python 2 # _*_coding:utf-8 _*_ 3 4 import pika 5 import sys 6 7 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( 8 host='192.168.1.108')) 9 channel = connection.channel()10 11 12 channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',13 type='topic') #声明一个名称为import的exchange 类型为direct14 15 16 message = ' '.join(sys.argv[1:]) or "info: Are you choosed?"17 channel.basic_publish(exchange='topic_logs',18 routing_key='Nice',19 body=message) #将消息与关键字发送到exchange里，通过关键字发送到绑定的队列20 print(" [x] Sent %r" % message)21 connection.close() type='topic'
订阅者11 #!/usr/bin/env python 2 # _*_coding:utf-8 _*_ 3 4 import pika 5 6 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( 7 host='192.168.1.108')) 8 channel = connection.channel() 9 10 11 channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',12 type='topic') #声明类型为topic的exchange13 14 result = channel.queue_declare(exclusive=True)15 queue_name = result.method.queue #生成一个随机名的队列16 17 18 channel.queue_bind(exchange='topic_logs',19 queue=queue_name,20 routing_key="Nice.*") #将队列与exchange绑定，并声明关键字 *代表只能匹配一个21 22 print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')23 24 def callback(ch, method, properties, body):25 print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))26 27 channel.basic_consume(callback,28 queue=queue_name,29 no_ack=True)30 31 channel.start_consuming() type='topic'
routing_key="Nice.*" 订阅者21 #!/usr/bin/env python 2 # _*_coding:utf-8 _*_ 3 4 import pika 5 6 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( 7 host='192.168.1.108')) 8 channel = connection.channel() 9 10 11 channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',12 type='topic') #声明类型为direct名称为import的exchange13 14 result = channel.queue_declare(exclusive=True)15 queue_name = result.method.queue #生成一个随机名的队列16 17 channel.queue_bind(exchange='topic_logs',18 queue=queue_name,19 routing_key="Nice.#") #将队列与exchange绑定，并声明关键字 #代表只能匹配0个或者多个20 21 print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')22 23 def callback(ch, method, properties, body):24 print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))25 26 channel.basic_consume(callback,27 queue=queue_name,28 no_ack=True)29 30 channel.start_consuming() routing_key="Nice.#"